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LOAN OBJECTS

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PRINCIPES D'ARCHITECTURE DE LOAN OBJECTS

1. Notre vision de la structure d'un système d'information "gestion des créances sur des particuliers"

Domaine Définition Exemples
1 Ce qui n'est pas spécifique aux métiers de la gestion de créances sur des particuliers Workflow, éditique…
2 Ce qui, tout en étant spécifique aux métiers de la gestion des créances sur des particuliers, peut être commun à toutes les entreprises utilisatrices. Calcul d'un échéancier
3 Ce qui doit pouvoir être spécifique à une entreprise donnée. "score" de prévision du risque de contrepartie…
4 Traitements qui lisent des données en masse sans les mettre à jour Tableaux de bord, états comptables …

2. La contribution de LOAN OBJECTS à chaque domaine

Domaine Notre vision de la meilleure solution actuelle La contribution de LOAN OBJECTS
1 Progiciels existants Néant
2 Développements spécifiques LOAN OBJECTS lui-même
3 Donner à des non-informaticiens la possibilité de modifier, dans de bonnes conditions de productivité, la définition des "composants" de ce domaine, à l'aide d'un outil de "gestion des règles métiers" (en Anglais, Business Rules Management System ou BRMS) Dans LOAN OBJECTS, les "composants" dont la définition relève de ce domaine sont mis en évidence, et on ne définit que leur interface.
4 Développement spécifiques avec outils "d'infocentre" LOAN OBJECTS décrit toutes les données d'historique qui relèvent de ce domaine, y compris les "Compte-rendu d'événement"/"Compte-rendu d'inventaire" à utiliser par des logiciels "interpréteur comptable"

3.Conclusion

Pour construire un système d'information complet sur la base de LOAN OBJECTS, il faut :

  • Réaliser (implémenter) les composants applicatifs décrits dans LOAN OBJECTS

  • Interfacer l'application ainsi obtenue à 1 ou 2 progiciels non spécifiques (au moins un progiciel de "workflow" ou "Business Process Management" et un progiciel "d'éditique")

  • Interfacer cette application à un outil de "gestion des règles métier"(ou BRMS)

  • Faire, des données d'historique décrites, un véritable "Entrepôt de Données" (en d'autres termes, donner de ces données la déclinaison physique qui leur permette d'être utilisées par des outils de reporting)

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